Rekordtunn Ipad Pro får M4-krets

De olika Apple-system är ändå hyfsat nära varandra undantaget UI-biblioteken.

Givet att "AI" var en huvudnyhet för Ipad Pro med M4 kan man t.ex. notera CoreML (som verkar vara enda officiella sättet att använda ANE, Apples NPU) är samma för alla Apples system (tanken med CoreML är att den utför uppgiften, om det körs på CPU, GPU eller ANE bestäms från enhet till enhet och fall till fall).

MetalFX är ett annat exempel som idag är samma för MacOS, IpadOS, iOS och visionOS. Ett spel som går att köra på IpadOS kräver i praktiken bara att man kryssar i en ruta för att det även ska gå att köra under MacOS. Finns mappning av touch till mus/tangentbord, men för optimal upplevelse lär de flesta behöva lite handpåläggning.

Bara för att ta ett sådan exempel där man bara slängt ut Ipad-versionen rakt av: https://apps.apple.com/us/app/warcraft-rumble/id1600575058
Just det spelet fungerar ändå väldigt bra på dator trots att det är Ipad-versionen rakt av.

Nu har geekbench kommit, brutalt att en ipad motsvarar m2 max i multitrådat. Lovar gott inför m4 max.

Om det där stämmer, vem bryr sig om multicore (det är i sammanhanget trivialt att smacka in massor med kärnor)?
Kolla single-thread!!!

Finns nu flera resultat i GB6 databasen, det är total kross i absolut prestanda av de snabbaste Intel/AMD har. Kommer krävas att de mest vilda spekulationerna kring Arrow Lake / Zen 5 stämmer för att de ens ska kunna matcha detta. Och då pratar vi ändå att jämföra en fläktkös Ipad med det snabbaste stationära CPU-modeller vi kan förvänta oss från Hedenhös-gänget.

Om det stämmer (känns nästan för bra för att vara sant) så fick precis Qualcomm ett rätt stort problem, deras lansering blir i så fall rätt "meh" då det inte alls kommer matcha detta.

Detta är mot 7950X

och kan bara le (om det nu stämmer) när man ser det deltest jag personligen bryr mig mest om (kompilering)

Inte ens Intels 6,0 GHz spis (14900K) matchar detta

framförallt inte för kompilering

Att SME kan ge brutal effekt för just object detection är inget konstigt, det är ett test som använder convolusional neural network. D.v.s. perfect-match för något som SME. Även background blur testet använder sig av ML, det ser också ett hyfsat lyft.

Det som gör prestandan i clang-testet (kompilering) än mer imponerande är att ingen har så här långt lyckats göra något "trick" eller lagt till några speciella instruktioner som ger en relevant påverkan på kompilering. För att få riktigt bra prestanda här måste man få till en väldigt bra mikroarkitektur.

Och rent krasst, redan M3 kör totalt över Intel/AMD i kompilering, så lyftet i det deltestet är egentligen inte speciellt stort.

Det är ändå en förbättring, så om nu dessa resultat är korrekt så använder M4 en ny mikroarkitektur som har mer nyheter än SME.

Slutligen: GB6 "poäng" är baserat på geometriskt medelvärde av deltesterna (inte "vanligt" aritmetiskt medelvärde), det gör att enskilda väldigt höga resultat får inte jättestor påverkan på slutresultat. Ovanpå har man tillslut börjat vikta heltalstesterna högre än flyttalstesterna (heltal är långt viktigare för "normalanvändaren"), så just object detection får därmed ännu lite mindre effekt på totalen.